Специалисты IBM и NASA объединили усилия для создания того, что можно назвать своего рода аналогом ChatGPT в мире науки, хотя аналогия неточная, так как это не чат-бот.
Если точнее, речь идёт о запуске первой в своём роде базовой модели геопространственного искусственного интеллекта с открытым исходным кодом для данных наблюдения Земли.
Согласно оценкам самого NASA, только в следующем году все миссии управления по изучению Земли сгенерируют около 250 000 ТБ данных. И нередко до каких-то очень важных данных учёные добираются лишь спустя годы. Модель Geospatial AI Foundation Model, которая будет опираться на данные Harmonized Landsat Sentinel-2 (HLS), позволит учёным быстрее и эффективнее обрабатывать огромные массивы информации. У модели широкий спектр применения, в частности отслеживание изменений при использовании земли в сельском хозяйстве, мониторинг стихийных бедствий, вырубки леса, прогнозирование урожайности, изучение процессов, связанных с парниковыми газами, и так далее. Модель уже доступна в базе Hugging Face — репозитории моделей машинного обучения с открытым исходным кодом.
Модель уже применялась для картирования паводков и для оценки последствий пожаров. Кроме того, используя данные временных рядов, группы продемонстрировали преимущества использования модели для картографирования земного покрова и типов сельскохозяйственных культур в различных географических регионах.